1. 將chess game reconstruction當作pattern recognition的優劣，那麼認知資源的分配是否有其角色， 是否因為專家只需要相當少的資源即可處理刺激(或是比較自動化地處理)，已至於不需要花到5秒的時間處理，剩餘的時間反而可以加強rehearsal，所以表現較好?
2.感覺上information processing model似乎重點在處理事件，亦即要求做什麼"動作"反應，但實際上，人類生活平常的反應，是基於一個問題(刺激)以及口語的回答(反應)，如此，在pattern recognition時，是將語音轉換成有意義的音節嗎?
倘若是一個開放性的問題(例如，你覺得這幅畫如何)，這時候response selection又該如何運作或選擇反應?
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